昨天,全球最知名的IT和通信产业盛会CeBIT(汉诺威消费电子、信息及通信博览会)在德国拉开帷幕。在开幕式上,马云展示了蚂蚁金服的新技术“扫脸支付”。

在演讲台上,马云用手机登陆淘宝,选择“1984年汉诺威纪念邮票”后进入支付宝,确认支付后出现“扫脸”的页面,把摄像头对准自己,几秒后屏幕显示“支付成功”。这也成为国内首个人脸识别技术应用到商用领域的产品雏形。

这项崭新的支付认证技术由蚂蚁金服与Face++ Financial合作研发,在购物后的支付认证阶段用扫脸取代传统密码。

支付宝:靠脸吃饭的时代终于到来

在蚂蚁金服内部,有一支专职研究生物识别技术的团队,名叫“柒车间”,该团队高级技术专家张洁向雷锋网介绍,计算机算法识别人脸的准确率已经达到99.15%,而肉眼识别的准确率大约在97.52%。还容易受到操作人本人智力、经验、认真程度的影响。

有意思的是,人脸识别这种听上去极为酷炫的技术,如果应用于实践,却可能非常“接地气”。人脸识别不需要用户自行提交照片,根据相关规定,有资质的机构在需要进行人脸识别时,可以向全国公民身份证号码查询服务中心提出申请,获取照片。也就是说,用户在进行人脸识别时,只需要打开手机或电脑的摄像头,对着自己的正脸进行拍摄即可,系统会自动进行匹配。

当然,对于大家关注的重点问题,如化妆、整容等,支付宝也给出了解答。

问题1:神化妆能认得出么?

答:计算机识别出上面两个是同一个人,计算机会关注很多人眼不易关注的关键细节

问题2:肉眼觉得很像的,计算机可以认出来么?

答:上面这张是一张韩国选美小姐的图,肉眼看,长相很接近,但计算机可以成功区分。一个普通人能够准确辨认的人,数量很有限,而且通常辨认熟人很准确,辨认陌生人容易出错,但计算机可以准确辨认千万级甚至亿级的面孔。

问题3:双胞胎可以识别么?

答:双胞胎识别难度很大,这种情况,肉眼也很难识别了。

任何一种技术都不是万能的,这个时候,可能会采取双因子的方式增加准确性,比如加一层指纹或者密码验证。多种生物识别方式组合,也是未来身份认证的一个发展方向,因为不同的生物识别各有优劣,比如人脸的参与门槛低,但指纹具有唯一性,和终身性。

此外,雷锋网对支付宝的工作人员进行了采访,了解到在支付宝公司位于杭州的办公楼里,“扫脸”设备已经成为部分楼层的新配置,员工上班不需要用工卡刷卡进门,站在门禁前对准摄像头“扫脸”,机器可以识别并开门。不过这项技术的商用还没有提上日程,短期内支付宝并没有准备将它应用到实际领域。

Face++:人脸识别的先行者

雷锋网也采访到了这项服务的合作者Face++(北京旷视科技有限公司)。它的工作人员向我们介绍,人脸识别这项技术可以称为一个行业的通用解决方案,已经和银行、券商、保险等进行了合作,支付宝是第一个秀出来的公司。

人脸识别的服务分为递进的三层:首先是人脸检测,技术可以对人脸的长、宽,微笑开合度、照相的偏侧度及人种等数据进行检测;

其次是关键点抓取,人脸识别可以在照片上标记几十个甚至上百个关键点,然后对这些参数进行调整,美图秀秀就是典型的合作商。在美图秀秀的美颜功能上,放大眼睛、瘦身等都是基于这个技术实现。

最后是人脸识别。比如,拿出一张照片和真人对比,是不是同一个人。Face++介绍,他们的人脸识别技术在LFW国际公开测试集中已经达到了世界最高的99.5%准确率。

对于大家提出的人脸伪造,Face++的对外负责人谢忆楠向雷锋网解释,为了增强人脸识别的准确性,防止在扫描时利用视频、照片、3D打印等技术进行攻击(也称防伪攻击),这项技术会通过眨眼频率、指定动作等进行审核,共有十层逻辑(如指纹识别不仅仅是识别人的指纹,还会探测到真皮层),人脸识别也会对神经层的信号进行加强。

至于未来,谢忆楠称,Face++想做的是用人脸完全替代身份认证,不管是火车站、飞机场、支付等场景,都可以通过人脸识别进行身份验证。同时,Face++也已经成立专门的硬件部门,配套的硬件会助力这项服务的推广。目前已经和零售、教育、金融等行业接入合作,不过具体的商家不便透露。

想想过不了多久也许就能刷脸支付了,雷锋网记者觉得既刺激又害怕。唉,这下子剁手党们真的是剁手都没用了。